Avtor: Pavel Frček
27.09.2024
Kakšne so nove tehnologije v kmetijstvu?
Tradicionalno kmetijstvo, ki je bilo vrsto let sestavljeno iz ročnega dela, je počasi odzvonilo. Ta sektor gospodarstva se zaradi novih tehnologij hitro spreminja. V kmetijsko tehnologijo prinašajo inovacije, ki povečujejo učinkovitost in produktivnost, pomagajo varčevati z naravnimi viri in zmanjšujejo negativne vplive na naravo. Pojdite z nami in si oglejte nekaj najnovejših tehnologij, ki spreminjajo celoten sistem in ustvarjajo tako imenovano kmetijstvo 4.0.
Precizno kmetovanje
Ta strategija upravljanja temelji na zbiranju in analizi različnih parametrov, kot sta prostor in podnebje. Zahvaljujoč tej inovaciji lahko kmetje natančneje določijo, kdaj in kje uporabiti gnojila, z droni pa lahko spremljajo stanje pridelkov in morebiti tudi pravočasno prepoznajo in rešijo težave. To izboljša splošne donose in podpira trajnostno kmetovanje.
Precizno kmetijstvo deluje z uporabo tehnologij GPS, GIS, senzorjev ali dronov v kmetijstvu. Zahvaljujoč temu je možno podrobno spremljanje in upravljanje kmetijskih procesov. Kmetje bodo tako odlično razumeli, kaj potrebujejo pridelki, in bodo učinkovito uporabljali gnojila, pesticide, vodo in drugo.
Avtomatizacija v kmetijstvu
Avtomatizacija postaja sestavni del številnih panog. Zato ne more manjkati niti v sodobnem kmetijstvu. Avtomatizirani stroji, kot so robotski žetveni stroji ali avtonomni traktorji, od kmetov prevzemajo marsikatero zahtevno nalogo in močno povečajo učinkovitost dela. Obiralci pridelka so celo razviti tako, da pobirajo samo zrelo sadje.
Internet stvari (IoT)
Naprava IoT omogoča medsebojno povezovanje in medsebojno komunikacijo med različnimi orodji, tako da se prenašajo podatki, ki so uporabni za kasnejše izboljšanje pogojev. Uporablja se predvsem za spremljanje vlažnosti tal, temperature, svetlobe in drugih naravnih dejavnikov. Različne kategorije spremljajo senzorji, ki so na primer povezani z računalnikom. Kmetje lahko nato spremljajo vrednosti v realnem času in tako izberejo najprimernejši postopek za nadaljnjo nego.
Veliki podatki
Veliki podatki vključujejo velike in kompleksne nize podatkov, ki zahtevajo na primer umetno inteligenco za poznejšo obdelavo. Ti podatki prihajajo iz različnih virov. Nato kmetom pomagajo na primer pri napovedih pridelka ali pri drugih pomembnih vprašanjih, povezanih s pridelavo in rastjo pridelkov.
Umetna inteligenca
Umetna inteligenca (AI) je zdaj povsod okrog nas, zato nanjo ne smemo pozabiti niti v kmetijstvu. AI se začenja vse bolj uporabljati. V tej panogi se uporablja predvsem za stroje, ki naj bi jim dali navodila, da ocenijo specifične situacije in izberejo ustrezne rešitve. Uporablja se lahko tudi za oceno pojava škodljivcev ali bolezni na podlagi zgodovinskih podatkov in trenutnih razmer.
Sodobne tehnologije imajo velik potencial, da spremenijo celotno smer intenzivnega kmetijstva. Vse te naprave pomagajo povečati učinkovitost, produktivnost in trajnost. Poleg tega pomagajo zmanjšati stroške, pa tudi varovati okolje. Tehnologija se razvija z neverjetno hitrostjo, zato lahko pričakujemo vedno več napredkov, ki bodo vodili v nenehne izboljšave na področju kmetijstva.
Povezani članki
18.10.2024
Vitamini za perutnino
14.10.2024
Kako pobrati in predelati pridelek?
Jesen je tu, zato je čas za žetev in nato predelavo našega bogatega pridelka. Da bi zagotovili največjo kakovost in obstojnost sadežev našega vrta, je potrebno vse pravilno načrtovati in paziti na pravilne tehnike. Pri nas se pozanimajte, kako predelati pridelek, da bo čim dlje ohranil svojo hranilno vrednost in okus.
Preberi članek09.10.2024
Kako ugotoviti, da je kokoš bolna?
Zdravje kokoši je ključnega pomena za vsakega dobrega rejca, zato je pomembno vedeti, kako prepoznati znake bolezni piščancev in kako ohraniti svoje kokoši zdrave. V prispevku si bomo ogledali, kako prepoznamo bolne piščance, katere so najpogostejše bolezni in kako pravilno pristopiti k preventivi in zdravljenju.
Preberi članek